去 AI 味的写作为什么这么难?
前段时间,我给自己的博客写了一个七期的建站技术系列。初稿大部分内容是由 AI 生成的,然后我再进行人工润色。写完之后,我对内容本身是满意的,但总觉得文风上还缺了点什么——那股说不清道不明的“AI 味”一直挥之不去。为了让这个系列读起来更像一个活生生的人写的,我决定深入探索一下如何“去 AI 味”。这前前后后折腾了四轮迭代,其中三轮都碰壁了,最终才发现答案其实并不在我最初以为的地方。 第一轮:字句
16 篇文章
前段时间,我给自己的博客写了一个七期的建站技术系列。初稿大部分内容是由 AI 生成的,然后我再进行人工润色。写完之后,我对内容本身是满意的,但总觉得文风上还缺了点什么——那股说不清道不明的“AI 味”一直挥之不去。为了让这个系列读起来更像一个活生生的人写的,我决定深入探索一下如何“去 AI 味”。这前前后后折腾了四轮迭代,其中三轮都碰壁了,最终才发现答案其实并不在我最初以为的地方。 第一轮:字句
我的「AI 生产流水线」已经跑了一段时间了。上一篇,我们聊了如何用 AI 自动生成一份高质量的日报,从内容抓取到 Markdown 格式的排版,一份结构化的日报每日准时送达。然而,我很快发现,很多朋友是通勤、健身时获取信息的,他们更喜欢用听的。把每天的日报内容直接转化成音频,似乎是一个很自然的需求。 但事情并非简单地从文本转语音。如果只是把日报内容一股脑儿地读出来,不仅时长不好控制,内容也容易变
作为一名数据与 AI 自媒体博主,我的博客 lizizai.xyz 上一直有一个名为「Daily News」的栏目,每天发布一篇 AI 领域精选资讯日报。最开始,我每天要花费几十分钟的时间,手动从各个信息源抓取、筛选、整理内容,再排版发布。这个过程不仅耗时,而且非常容易因为格式问题导致排版出错。当日报数量累积到一定程度(目前已经 157 篇,其中 91 篇是 HTML 格式),我意识到这种人工模式
本来想把这系列的收尾写成一个技术总结,或者给点未来展望什么的,结果九月底给我整了个大活,直接把我的计划打乱了。这篇与其说是技术总结,不如说是我的一个血淋淋的复盘——关于一个博客服务,如何在没有人察觉的情况下,静默停更了一个多月。 我的博客 lizizai.xyz,文章都存在飞书文档里。每天北京时间早上九点,GitHub Actions 会跑一个定时任务,把所有有改动的文章同步到 Cloudf
第五期我们把渲染成本全挪进了构建时,读者阅读体验爽了,但命门也跟着挪了——构建一旦失败,新文章就出不了“印刷厂”。而说来也巧,那段时间我的博客构建确实一直在失败:中文字体把打包器搞崩、本机拉数据拉到超时、偶发的网络抖动,这三个坑轮流上岗,搞得我头大。 构建,它到底在干啥? 咱们先来掰扯掰扯,我嘴里说的“构建”,它到底在干什么?它可不只是编译一下代码那么简单。这里面最核心的一个环节是 S
我的博客文章都是 Markdown 写的,但这可不是那种朴素的 Markdown。作为技术博客,文章里少不了数学公式(需要 KaTeX 渲染)、代码块(得有语法高亮)、流程图(Mermaid,光它自己就几百 KB 的完整图表引擎)。最初,我像很多 Next.js 社区的朋友一样,选择了一个最主流的姿势:在页面组件里塞一个 react-markdown,然后挂上 rehype-katex、
光有文章的博客,就像只有骨架的生物,缺了血肉和呼吸。博客这东西,除了内容本身,还得有点互动,比如评论、点赞、浏览量,再不济,也得知道有没有人在看。 所以,在琢磨怎么把文章渲染出来之余,我给自己列了个短清单: - 评论:得支持游客留言,不能逼着读者为了留个言先注册个账号,这门槛太高了。 - 点赞:轻量级,点一下就走,最好能换表情,GitHub 那种表情反应就挺好。 - 浏览量:一个总数就行,不用
大家好,又到了《无服务器博客搭建记》时间。前两期我们聊了博客的基础架构,从飞书到 CDN 的同步链路,还有文章元信息的管理。今天我们来聊聊博客里最核心的东西——内容本身,它在 lizizai.xyz 里可以有四种形态,以及为了承载这些形态我踩过的那些坑。 熟悉博客的同学可能知道,我的文章页不是只有一种样子。比如,一篇讲技术的文章,它可能是一个纯文本的 Markdown,配上右侧的目录。但有些文章
我的博客在 lizizai.xyz 上,目前已经有 163 篇文章。这些文章都躺在飞书文档里,由 GitHub Actions 上的定时任务每天去飞书取稿、处理、同步到 R2 存储桶(这在《无服务器博客搭建记》第一期里已经讲过了)。 最初的想法是,每天定时跑一次,把所有文章都从飞书上拉下来,处理一遍,再传到 R2。听起来直接又省事,对吧?我当时也是这么想的。直到实际跑起来,发现全量同步一轮下来要
如果你的博客和我一样,只是一个人的阵地,那大概率也和我一样,被那些花里胡哨的“全功能”后台编辑折磨过。我独立维护 lizizai.xyz 这个中文技术博客,最让我心累的不是琢磨技术,而是每次写完一篇文章,都要面对一套繁琐的发布流程。 我总想着,能不能把博客写进我每天都在用的文档工具里?写完就完事儿,什么发布按钮、什么 commit push、什么服务器,统统不用管。 听起来有点异想天开,对吧?
Fable 5 与 Mythos 5 因出口管制"视同出口"逻辑被全面禁用,全球依赖 Anthropic API 的开发者陷入瘫痪,每小时损失或达 1200 万美元——AI 在这一周完成了从全球化商品到地缘资产的定性转变。当出口管制的长臂伸向运行在云端的参数矩阵,独立开发者必须立刻对冲单一闭源模型依赖,否则将成为地缘碰撞中最先被压碎的生态末端。
14 天内,Fable 5、GPT-5.6 Sol、Claude Mythos 5 三家最强模型先后被美国商务部锁进逐案审批闸门,前沿 AI 的核心竞争力从"训练能力"漂移到"审批资格";与此同时,DeepSeek V4、Sakana Fugu、字节豆包 2.1 借无管制红利快速分流市场份额,独立开发者需要从"选最强"转向"选最稳",构建多模型路由与编排架构。
零产品、零用户、零收入的 Prometheus 靠 Bezos 领投拿下 120 亿美元融资、410 亿估值,折射出 2026 年资本定价从"产品"向"人才+算力控制力"的底层切换;当 OpenAI 9 月 IPO 撕开真实亏损账本,这场零产品定价游戏终将退潮,独立开发者需要在暴风雨前重新校准自己的位置。
Spec Coding 这种显式的文档模式终将消亡,但它背后的“结构化思维”会内化进 AI 的模型里。
Harness 是让 Agent 行为可预测、可观测、可恢复的那一层工程基础设施。没有它,Agent 就是个黑盒子,跑起来全靠运气。