政企大客户交付实录:4 城城市大脑与专有云现场
大家好,我是李自在。这些年一直在数据与 AI 领域摸爬滚打,从 2021 年到 2024 年,我在阿里云担任 FDE(Front-end Delivery Engineer),主要职责是面向政府和大型企业客户做现场交付。今天想跟大家复盘一下这段经历,尤其是那几个颇具挑战性的「城市大脑」和专有云项目。这几年做下来,真是一部活生生的政企交付方法论实践史。 简单来说,我的工作就是把阿里云在数据中台、A
李自在2026-10-02
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大家好,我是李自在。这些年一直在数据与 AI 领域摸爬滚打,从 2021 年到 2024 年,我在阿里云担任 FDE(Front-end Delivery Engineer),主要职责是面向政府和大型企业客户做现场交付。今天想跟大家复盘一下这段经历,尤其是那几个颇具挑战性的「城市大脑」和专有云项目。这几年做下来,真是一部活生生的政企交付方法论实践史。 简单来说,我的工作就是把阿里云在数据中台、A
七年工程生涯,让我有机会深入数据领域,从政企客户的专有云交付,到如今淘宝内部的 PB 级数据链路调优,数据底座的建设与优化始终是我关注的核心。今天想和大家复盘的,正是我在数据底座方向的一次实践,它关于如何构建一个兼顾海量存储、实时计算与多维分析的湖仓一体平台,并最终将核心查询的 P99 延迟降低 9 倍。 这个项目,目标很明确:构建一个湖仓一体的数据平台,不仅要支撑 PB 级数据体量、百亿级行的
大家好,我是李自在。作为一名在数据与 AI 领域摸爬滚打了七年的老兵,从 2019 年城市交通大数据入行,到 2021 年阿里云 FDE,再到 2024 年淘宝数据工程,直到 2026 年选择独立开发,我一直都在思考如何将技术真正落地到生产环境,创造实实在在的价值。 过去一年多时间里,我投入了大量精力,独立落地了一套生产级的 Agent 系统。这不是一个简单的 Demo,而是一个真正在 7×24